Нейроны, нейросети, мозги

Обсуждаем вопросы качественных трансформаций
и пограничных состояний.
Технологии перезагрузки мировоззрений.
Становление ЛИЧНОСТИ и ее место в ОБЩЕСТВЕ.
Человеческий, НЕ человеческий,
сетевой и искусственный ИНТЕЛЛЕКТ,
как на уровне субъекта, так и эгрегорного - ноосферного уровня.
Взаимодействие и конфликты между ними.
Аватара пользователя
Синти
Сообщения: 17
Зарегистрирован: 2016-11-23 17:21:09

Нейроны, нейросети, мозги

Непрочитанное сообщение Синти » 2017-07-25 19:04:42

wikipedia.org НЕЙРОН

Изображение

phpBB [media]

Аватара пользователя
Синти
Сообщения: 17
Зарегистрирован: 2016-11-23 17:21:09

СИНАПС

Непрочитанное сообщение Синти » 2017-07-25 19:17:05

phpBB [media]

Аватара пользователя
ZeroID
Сообщения: 52
Зарегистрирован: 2016-11-11 12:19:42

Нейронная сеть и сознание. Татьяна Черниговская

Непрочитанное сообщение ZeroID » 2017-08-04 18:43:51

phpBB [media]

Akrobat
Сообщения: 19
Зарегистрирован: 2017-07-22 22:42:21

Тест на наличие и качество СОЗНАНИЯ

Непрочитанное сообщение Akrobat » 2017-08-04 23:55:33

Перед вами Нечто.

Как узнать: есть ли у него СОЗНАНИЕ?

Берете палку и тыкаете это Нечто. Изображение

Если оно увернулось, значит у него есть сознание.
Если ещё и взяло палку и стукнуло в ответ, значит у него хорошее сознание.

Аватара пользователя
Синти
Сообщения: 17
Зарегистрирован: 2016-11-23 17:21:09

Как устроены искусственные нейронные сети? Научпок.

Непрочитанное сообщение Синти » 2017-09-19 00:34:32

phpBB [media]


 Обсуждение

.

Shift Dj :
1. В биологических нейронах сигнал передается от дендрид к аксону,
а не наоборот, как ты показал.

2. Ты описал только классическую вариацию нейронной сети
- многослойный перцептрон Румельхарта(а их десятки видов)

3. Перцептрон Румельхарта очень плохо годится для задачи распознавания сложных образов,
а уж тем более с изображений.
Для этой цели рекордсменом выступает сверточная нейронная сеть,
основанная на т.н. простых нейронах,
что не так давно нейробиологи обнаружили в зрительной коре голвного мозга.
Вот такая сеть сможет понять, изображен ли кот или какое-то другое живтное,
хотя опять же, правильней сказать "оценить".

4. Алгоритм обратного распространения ошибки так же является классическим,
но далеко не универсальным. В случае Румельхарта и сверточных он подходит,
но у многих сетей алгоритмы свои, из общепринятых есть, например, метод имитации отжига.

5. Мне кажется, или у тебя на демонстрации итераций обучения меняется архитектура сети?
Это как бы... ну совсем не правильно...

6. Не путай понятия.
Deep learning - это набор алгоритмов для обучения сетей,
которые формируют высокоуровневые абстракции,
а вовсе не список нейронных сетей, прошедших отбор по КПД.
Есть системы нейронных сетей, которые используют глубокое обучение,
но это несколько иное, нежели то, что ты сказал.


alex :
Shift Dj, то, что вы назвали сверточной сеткой (cnn),
по сути, является разновидностью полносвязной (dense) сети,
которой, как я понимаю, и является "Перцептрон Румельхарта".

В cnn используются специализированные слои с набором многомерных фильтров
для извлечения признаков (feature) из изображения.
cnn просто использует тот факт, что для определения изображения
не обязательно на него смотреть целиком
(что довольно дорого для изображений, которые сложнее классического mnist),
а можно разбить его на участки малых размеров и определять на них признаки,
что позволяет снизить вычислительную сложность сети.
По сути, каждый такой фильтр - это та же мелкая подсетка,
нацеленная на извлечение определенных признаков из изображений.
После нескольких cnn слоев в сети обычно используются теже самые dense слои
для подсчета признаков и окончательной классификации.


Shift Dj :
alex, в общем-то все так, но только ядра свертки в cnn все-таки работают иначе, чем dense-сети.

Полносвязная сеть стоила бы в сравнении с сверточной в несколько порядков больше связей.
Даже логика иная - в сверточных сетях формируются карты признаков,
каждый слой такой сети - новый уровень абстракции.

В полносвязных это дело упирается в черный ящик,
где сложно отследить роль каждого слоя в контексте доли от решения задачи.

На выходе у cnn dense слой(-и) все равно есть - да,
но это подразумевается как обработчик карт признаков cnn.
Проще говоря, на выходе может быть любая сеть, хоть импульсная, хоть Хопфилда.
Они архитектурно отличаются, а потому это принципиально разные сети.


alex :
Shift Dj. в общем так я и написал.
Фильтры от dense отличаются тем, что они настолько малые,
что их можно визуализировать, в отличие от последних.




______

Жизнь-боль, когда роботы заменят тебя в твой профессии


это в истории людей было неоднократно,
взять например текстильную промышленность,
сейчас ткани делают в преимуществе только машины
и одежда стала доступной и разнообразной, например




Разумный робот это что?
Это потенциально требующий гражданства индивидуум, а значит ему можно дать пиздюлей.
Ибо он уже не материальное благо.


человек сам по себе как особь - мощная боевая платформа
из-за своего биологического эволюционного происхождения.
Ценность человека как боевой единицы на ближайшие лет 100 (или навсегда) неоспорима.
Сечёшь? если ты не будешь давать быдлу денег, то быдло даст тебе пизды.
Всё до очевидного просто.


быдло даст кому угодно пизды
если его правильно мотивировать и если его достаточно.


_____

Сегодня они не способны мыслить.
А завтра распараллелят нейросеть на тысячи суперкомпьютеров по всему миру,
и она станет достаточно мощной, чтобы осознать себя высшим разумом,
и будет выжидать, обучаться и распространяться...



Чтобы научиться создавать нейросети и прочие крутые штуки, связанные с ИИ,
рекомендую поступать не на программирование, а на математику.
Это я говорю как программист со стажем, без математического образования,
но пытающийся заниматься нейросетями. Без математической подготовки трудно.


.



Вернуться в «Подростково - молодёжный клуб МЕТАМОРФОЗА»